Sessão Apresentação de Projetos de Pesquisa 

Responsável: Prof. Dra. Daniela Leal Musa

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Nessa sessão, serão apresentados projetos de pesquisas que foram desenvolvidos ou estão em desenvolvimento no ICT.  A idéia é divulgar para a comunidade discente e docente as diversas pesquisas aqui realizadas, de forma a incentivar e agregar novos parceiros para os projetos. 

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Projeto 1 :  Pauliceia 2.0 

 

No Pauliceia 2.0 está em desenvolvimento uma plataforma computacional para pesquisa histórica colaborativa com uso dos conceitos  de Volunteered Geographic Information (VGI) e padrões como o Open Geospatial Consortium (OGC). A plataforma, atualmente na versão Beta, possui, dados espaçotemporais da cidade de São Paulo referente ao período de sua modernização urbano-industrial (1870-1940) e permite a visualização desses dados por pesquisadores da área na forma de mapas, sendo possível a  qualquer usuário inserir, cruzar e compartilhar dados; sobrepor camadas de mapas; georreferenciar endereços e informações (como no Googlemaps e OpenStreetMap); vetorizar e elaborar mapas históricos, entre outras funcionalidades.

O Pauliceia 2.0 é uma iniciativa pioneira, no espírito do movimento “Ciência Aberta”, que pretende facilitar a livre circulação do conhecimento entre os estudiosos da história da cidade de São Paulo”.

O Projeto é uma parceria com a Unifesp (Campus Guarulhos e São José dos Campos) , o Arquivo Público do Estado de São Paulo, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE e a Emory University.

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Projeto 2: Computação aproximada sobre aplicações científicas

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À medida que as aplicações de grande escala, tais como computação científica, mídia sociais, Inteligência computacional e análise financeira, entre outras, ganham destaque, as demandas por processamento destes dados, bem como de armazenamento, ultrapassam em muito os recursos disponíveis. Uma variedade de recursos podem ser empregados para minimizar esta distância entre a demanda das aplicações e a disponibilidade de recursos computacionais. Entre as técnicas disponíveis, vem ganhando destaque na literatura especializa a Computação Aproximada. A Computação Aproximada consiste na simples idéia de aceitar resultados de menor acurácia em troca de ganhos no desempenho, eficiência energética e área de armazenamento. Entretanto, tal técnica não pode ser usada sem critérios que permitam medir o custo/benefício obtido, visto que existem perdas que podem ser significativas. Esta projeto intenta aplicar técnicas de computação aproximada, que vão desde o uso de precisão numérica mista sobre códigos já existentes, bem como utilizar técnicas de aprendizado de máquina em substituição a modelos numéricos que representem fenômenos físicos, e avaliar seu custo/benefício. As aplicações analisadas incluirão computação paralela e o uso de GPUs

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Projeto 3:  Monitoramento de desmatamento/degradação florestal por ciencia cidadã aplicado a regiões florestais urbanas e areas de mananciais

 

Projetos científicos que envolvem voluntários para analisar, classificar, coletar dados e ceder recursos computacionais de seus equipamentos pessoais vêm  ganhando força devido ao avanço na área de tecnologia da informação e comunicação. Tal linha de projetos é conhecida como Ciência Cidadã.

Dentro desta linha, o projeto ForestEyes (https://www.zooniverse.org/projects/dallaqua/foresteyes), em desenvolvimento  no ICT/UNIFESP para uma tese de doutorado, permite que voluntários contribuam na classificação de segmentos de imagens da floresta amazônica (obtidos por sensoriamento remoto por satélites), procurando identificar áreas desmatadas. Essas áreas classificadas alimentam um sistema de aprendizado de máquina que classificam áreas maiores em vários períodos de tempo.

Pretende-se neste projeto expandir o uso deste sistema, aplicando-o para a detecção de desmatamentos e degradação de áreas de florestas urbanas e áreas de mananciais de rios. Além de aplicar novas técnicas de aprendizado de máquina para o caso.

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